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文 | 松果智能,作者 | 一颗菠菜
艾瑞咨询《2023年中国AIGC产业全景报告》的数据显示,2021年至2023年7月期间,AIGC赛道共发生280笔投融资,展现了高热度与高成长性。从产业细分维度来看,模型层创业受到ChatGPT影响,在2023年集中涌现。在获投的应用与模型层创业项目中,相比单一模态,多模态和跨模态的应用前景更加为资本所看好,而跨模态与多模态的投资相比,又明显胜出许多,报告显示,跨模态热度分布比例达到42.4%。所以目前,数字人为主的跨模态投资在模型层是最受追捧的存在。
(2021-2023年AIGC产业链各环节各模态融资热度情况)
从投融资轮次维度分析,当前国内70%左右的项目仍处于A轮及以前阶段,同时有高达14.6%的比例属于股权、战略融资。这说明,虽然赛道的战略价值已被公认,但实则还处于起步期。而在获投的170家公司中,获投3次及以上公司约占17%。同一标的的高频融资,从企业需求侧反应了AIGC前期创业所需的大量资金支持,从资方供给侧也表明优质创业项目仍旧非常稀缺的现状。
(2021-2023年AIGC产业总体及各公司融资轮次分布情况)
这样的市场背景之下,小冰已有的研究和实践基础就显得较为超前。2014年,小冰团队率先在中国市场推出虚拟人业务,之后于2015年推出日本小冰。而如今,小冰历经数字人技术创新的几乎全过程,已经更新到了第九代,并且有了很多代表性的作品,比如被称为“虚拟人技术天花板”的财经AI主播N小黑、参与2022北京冬奥会的人工智能裁判与教练系统“观君”等等。小冰引以为傲的自研深度神经网络渲染技术也让其暂时领先行业。
(国际版Azure官网披露解决方案)
相对于曾经只拥有少量固定知识储备的“傻瓜客服”,X-CoTA技术加Azure平台的组合使数字员工具有了自主思考和开放式搜集信息的能力,这就使得数字人在拥有逼真外形的基础上,可以独立解决问题。
小冰数字人造出来容易,推广起来难
从长远来看,数字员工必然会带来人力资源结构的变化,推广过程中也将遭受多方力量的博弈,前途如何,还未可知。人机协同对于生产力来说,到底是解放还是取代,还有待现实的检验。
小冰CEO李笛就曾经表示,“大模型(及其他模型)的安全性和伦理仍是至关重要的考量因素”。因此,尽管国内市场非常火爆,但小冰团队不会为了“秀肌肉”而贸然放出各种不安全的产品,这次的小冰链可以说是唯一的例外。所以,即使技术有了新的突破,安全性和社会影响也会继续制约数字员工的发展和普及。
此外,内容能力仍是虚拟数字人发展的核心驱动力。市场对于数字人的期待绝不仅仅是精准的形象克隆,做一个漂亮的皮套人,而是期待它有着更加自主的内容创新能力,小冰在此还有待提升。
而对于数字人实际应用价值,应该结合整个AIGC大背景来看待。
一方面,AIGC将革新数字内容产业的发展范式,提升内容生产的价值和影响力。另一方面,AIGC将极大地激活数据要素潜能,促进数字经济与实体经济的深度融合,数字产业化和产业数字化的范围将持续扩大交融。AIGC对生产力的革新,将一定程度引领产业涌进从IT化、互联网化到智能化的第三阶段数实融合浪潮。
多模态技术是文本、图像、语音等模态之间的转换与融合,技术难度最大,当前成熟度水平较低,仅在文-图,文-语音等领域有达到商用水平的表现。但目前来看,多模态技术是AIGC领域未来预期影响力最大的技术。
(AIGC技术成熟度示意图,数据来源:艾瑞咨询)
小冰生于C端,走向B端,现在又重回C端,是内容创作赋能个体用户的必然趋势也是交互能力、内容生成能力的必然考验。可以预见,AIGC进一步下放内容创作权,极大激发用户创作热情,加速内容裂变,并带来一系列AI-Native的新生机会。但国内用户在SaaS服务上仍表现出较低的付费意愿和购买力,如何聚集流量、让用户从尝鲜行为转为深入重复使用且满足强监管要求仍然是目前C端运营的重点、难点。
如上文所述,AIGC将首先从内容生产与交互方式的层面改变企业数字化产品服务。数字员工在B端应用推广与企业自身的数据基础、上云进程、数字化进度等基础条件都息息相关。而目前,亚洲大部分企业的数字化程度还需进一步提升,远未达到能够与虚拟数字人相辅相成的程度。整体来说,数字员工目前更像是基础设施,数字化程度较高的试点企业率先运营,距离普及推广还需要等待各B端企业数字化、智能化素质的提升。
其次,亚洲国家目前对数字员工的监管、法规还需要进一步完善。近期,欧盟《数字服务法》(DSA)正式生效。法案旨在确保用户的在线安全,阻止非法或违反平台服务条款的有害内容传播。作为欧盟委员会数字化战略的核心组成部分,法案将为欧洲单一市场的数字服务活动指定一个统一监管标准。相对于欧美国家逐渐完善的数字服务法案,亚洲国家的相关政策法规却又着很大的缺失,如前文所述,在缺乏规范的背景下,安全性和社会影响会继续制约数字服务、数字员工的发展和普及。
最后,数字员工的需求动力在于降本增效,但目前数字人的使用成本和维护成本并不低廉。随着大面积普及,对于数字人应用成本、效率问题的测算仍有待观察。
总之,构建技术研发与技术实践的良性循环才能促进数字员工真正融入行业,第一批参与使用的企业至关重要,甚至能够决定产品的未来走向。因此,小冰除了需专注技术研发和革新,也可以多观察第一批应用数字员工企业的使用情况,结合实际对产品进行持续改进,以打造出真正具备实用价值的数字人。