行业主要上市公司：海光信息(688041.SH);景嘉微(300474.SZ);紫光国微(002049.SZ);百度(09888.HK);腾讯控股(00700.HK)等
AI框架是用于开发和部署人工智能应用程序的工具集合，它们提供了算法、模型和工具，使开发人员能够构建高性能的人工智能系统。
当前，全球AI框架行业呈现出多样化的竞争格局。市场上存在着许多知名的AI框架供应商，如Google的TensorFlow、Facebook的PyTorch、Microsoft的CNTK等。这些框架具有不同的优势和特点，各自拥有大量的用户和开发者社区。
AI框架的应用领域也非常广泛。它们被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、机器翻译等各种人工智能应用中。随着人工智能技术的不断发展，AI框架的需求也在不断增加。
——全球AI框架技术区域竞争格局
技术来源国分布：中国占比最高
目前，全球AI框架第一大技术来源国为中国，中国AI框架专利申请量占全球AI框架专利总申请量的57.6%;其次是美国，美国AI框架专利申请量占全球AI框架专利总申请量的19.8%。德国和法国虽然排名第三和第四，但是与中美专利申请量差距较大。
统计说明：①按每件申请显示一个公开文本的去重规则进行统计，并选择公开日最新的文本计算。②按照专利优先权国家进行统计，若无优先权，则按照受理局国家计算。如果有多个优先权国家，则按照最早优先权国家计算。
——专利技术分布：G06N细分领域布局较多
目前，全球AI框架行业专利申请数量TOP10申请人技术主要布局在G06N细分领域，其中英特尔公司在该细分领域专利申请量达到72项。
——美国AI框架行业政策环境
相较于欧盟，美国监管要求少，主要强调安全原则。美国参议院、联邦政府、国防部、白宫等先后发布《算法问责法(草案)》《人工智能应用的监管指南》《人工智能道德原则》《人工智能权利法案》《国家网络安全战略》等文件，提出风险评估与风险管理方面的原则，指导政府部门与私营企业合作探索人工智能监管规则，并为人工智能实践者提供自愿适用的风险管理工具。
2023年1月，美国商务部国家标准与技术研究院(NIST)发布了人工智能风险管理框架(AIRMF 1.0)，这是一份指导文件，供设计、开发、部署或使用人工智能系统的组织自愿使用，以帮助管理风险人工智能技术的许多风险。AIRMF遵循国会的指示，由NIST开发该框架，并与私营和公共部门密切合作制定。它旨在适应人工智能技术不断发展的格局，并由不同程度和能力的组织使用，以便社会能够从人工智能技术中受益，同时也免受其潜在危害。
——TensorFlow市场份额大幅领先于PyTorch
对比TensorFlow和PyTorch的细分市场份额，在人工智能领域，TensorFlow占据63.2%的市场，而PyTorch占据36.8%的市场;在机器学习领域，TensorFlow占据37.3%市场，而PyTorch占据20.1%市场;在深度学习技术类别中，TensorFlow占据61.2%市场，而PyTorch占据38.8%市场。综合而言，TensorFlow市场份额大幅领先于PyTorch。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
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